📄 Category

health informatics

191 papers

In de wereld van de gezondheidszorg speelt informatiekunde een steeds grotere rol. Dit vakgebied verbindt medische data met geavanceerde technologie om diagnoses te versnellen, behandelingen te optimaliseren en publieke gezondheid te bewaken. Het gaat hierbij niet alleen om cijfers, maar om het begrijpelijk maken van complexe patronen die levens kunnen redden.

Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste inzichten uit dit dynamische veld, direct afkomstig van medRxiv. Voor elk nieuw preprint in deze categorie verwerken wij de inhoud grondig en leveren we zowel een heldere samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Zo maken we de wetenschap toegankelijk voor iedereen, ongeacht hun achtergrond.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Health Informatics, direct uit de medRxiv database.

📄 health informatics

Evaluating Generative Video AI for Standardized Psychiatric Patient Simulation With Graded Hygiene Deterioration.

Deze pilotstudie toont de technische haalbaarheid aan van het gebruik van generatieve video-AI om gestandaardiseerde psychiatrische patiëntsimulaties met een gegradeerde achteruitgang in hygiëne te creëren, waarbij wordt benadrukt dat hoewel uiterlijke modulatie haalbaar is, artefacten in de fijne motoriek deskundig menselijk toezicht vereisen voorafgaand aan klinische implementatie.

Mwangi, B., Jabbar Abdl Sattar Hamoudi, H., Wu, M.-J., Martin, A., Soares, J. C., Soutullo, C. A.2026-06-25
📄 health informatics

Predicting Depression and Anxiety Progression in Multiple Sclerosis from Longitudinal Clinical Data Using Machine Learning

Deze studie toont aan dat hoewel gradient boosting-modellen die gebruikmaken van gestructureerde gegevens uit elektronische patiëntendossiers depressie en angst bij patiënten met multiple sclerose kunnen voorspellen, hun beperkte voorspellende kracht (R² ≤ 0,28) wordt gedomineerd door baseline-scores die reflectie van regressie naar het gemiddelde weerspiegelen, wat aangeeft dat rijkere databronnen dan gestructureerde klinische variabelen noodzakelijk zijn voor betekenisvolle voorspelling op individueel niveau.

Specht, B., Garbaya, S., Schneider, R., Khadraoui, D., Chavarriaga, R., Tayeb, Z.2026-06-25
📄 health informatics

AI-driven Multimodal Representation Learning for Latent Mediation Structure Discovery of Socioeconomic Disadvantage, Psychosocial Factors, and Cardiometabolic Multimorbidity

Deze studie maakt gebruik van een door AI gedreven multimodaal mediatiekader om gegevens uit het All of Us Research Program te analyseren, waarbij wordt onthuld dat psychosociale kwetsbaarheid fungeert als een belangrijke latente mediator die sociaaleconomische achterstand verbindt met cardiometabole multimorbiditeit.

Ma, S., Cao, C.2026-06-23
📄 health informatics

Demographic Calibration Gaps in Breast Cancer Risk Prediction: Introducing the Demographic Calibration Gap Score

Dit artikel introduceert de Demographic Calibration Gap Score (DCGS) om aan te tonen dat standaard globale kalibratiemethoden er niet in slagen systematische voorspellingsfouten over raciale en gendergerelateerde subgroepen in borstkankerrisicomodellen aan te pakken, met name onder distributieverschuivingen, waardoor de noodzaak voor subgroepspecifieke kalibratiemetrieken wordt benadrukt om bevooroordeelde klinische beslissingen te voorkomen.

Eniolade, M.2026-06-22
📄 health informatics

Generative Artificial Intelligence in Psychotherapy Practice: A Global Online Survey of Mental Health Professionals' Adoption

Een wereldwijde enquête onder 766 professionals in de geestelijke gezondheidszorg onthult dat meer dan de helft al generatieve AI-tools gebruikt, voornamelijk voor behandelplanning en administratieve taken, maar dat deze wijdverbreide adoptie plaatsvindt ondanks een aanzienlijk gebrek aan institutionele begeleiding, formele training en regelgevende kaders.

Blease, C., Hagström, J., Gaab, J., Carey, A., Cipriani, F., Gorman, C., Nascimento, A. F., Fitzgerald, A., Holtz, L. (…)2026-06-22
📄 health informatics

Looked but didn't see: inattentional blindness and yes-bias confabulation in vision-language models

Dit artikel으로 toont aan dat vision-language-modellen een vorm van inattentiële blindheid vertonen die vergelijkbaar is met die van mensen, maar ook een unieke modus van confabulatiefouten vertonen, wat een signaaldetectieanalyse met gematchte controlebaselines noodzakelijk maakt om hun visuele waarnemingsvermogen nauwkeurig te beoordelen.

Raymond, J. D., Hu, P., Solomon, B. D., Duong, D.2026-06-18
📄 health informatics

Mapping Chemical-Gene Interactions for Developmental Lethality and Pregnancy Loss

Deze studie introduceert de Chemical-Gene Atlas (CGA), een interactieve bron die 4.110 chemicaliën integreert met 928 met ontwikkelingslethaal geassocieerde genen om blootstelling-specifieke kwetsbaarheden over gestationele vensters in kaart te brengen en de belangrijkste gen-omgevingsinteracties te identificeren die ten grondslag liggen aan recidiverende miskraam.

Bukhari, S. H., Nagasuri, A., Oskotsky, B., Arnaout, L., Minkovski, P., Correia, G. D. S., MacIntyre, D. A., Shaw, G. M. (…)2026-06-16
📄 health informatics

SPIRIT-CONSORT-ELM: Element-Level Assessment of Randomized Controlled Trial Reporting Using Large Language Models

Dit artikel introduceert SPIRIT-CONSORT-ELM, een nieuw framework en dataset die bestaande rapportage-richtlijnen uitbreidt naar het elementniveau, gebruikmakend van een hybride pijplijn van PubMedBERT en generatieve grote taalmodellen om de volledigheid en transparantie van gerandomiseerde gecontroleerde trial-rapportages met hoge nauwkeurigheid automatisch te beoordelen.

Jiang, L., Ying, X., Brown, A. W., Lan, M., Song, W., Menke, J., Vorland, C., Mayo-Wilson, E., Kilicoglu, H.2026-06-15
📄 health informatics

Unveiling the Awareness of Private Health Insurance Coverage among Healthcare Professionals in Freetown, Sierra Leone: Insights Extracted from Their Perspectives.

Deze dwarsdoorsnedestudie onder zorgprofessionals in Freetown, Sierra Leone, onthult een lage prevalentie van dekking door private ziektekostenverzekeringen ondanks een hoge bereidheid tot inschrijving, waarbij geen significante demografische of sociaaleconomische factoren als determinanten zijn geïdentificeerd, wat de noodzaak benadrukt om niet-onderzochte barrières zoals kosten en toegankelijkheid aan te pakken om de universele gezondheidszorg in de regio te bevorderen.

Gary, L. P., Kamara, A. N., Jimmy, A. I., Lebbie, A. P.2026-06-15